Programmübersicht
Das Programm umfasste vier Vortragsblöcke, eine Podiumsdiskussion und eine Posterausstellung.
Session 1: KI für Umweltthemen
- Fernerkundungsgestütztes Monitoring von Wind- und Freiflächen-Photovoltaikanlagen // Philipp Gärtner - Umweltbundesamt (UBA) (PDF, 7MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- KI:STE - Nutzung von künstlicher Intelligenz für fundierte Umweltdatenanalysen und einer gemeinsam definierten KI-Plattform // Christian Autermann - 52°North Spatial Information Research GmbH (PDF, 10MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- Entwicklung und Relevanz von KI bei LUP in Bezug auf Umweltschutz und Klimaanpassung // Benjamin Stöckigt - Luftbild Umwelt Planung GmbH, Potsdam (PDF, 3MB, Datei ist nicht barrierefrei)
Session 2: Landbedeckungsveränderungen besser und schneller überwachen
- AI4EO: Fernerkundungsgestützte Aktualisierung der bundesweiten Landbedeckung / Erkennung von Neubauten // Michael Wurm - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) (PDF, 10MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- Der zeitliche Wandel von Geodaten // Mareike Dorozynski - Universität Hannover (PDF, 1MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- Cop4ALL-DE - Ableitung der Landbedeckung Deutschlands unter Verwendung eines Deep Learning-Ansatzes // Sönke Müller - EFTAS (PDF, 6MB, Datei ist nicht barrierefrei)
Session 3: Effiziente Objekterkennung von Oben
- Deep Learning generierte Building Footprints für den Aufbau eines Grundsteuerkatasters in Nigeria // Anna Grabatin-Homolka - GAF AG (PDF, 4MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- Innovation durch KI im GIS mit TextSAM und generativer KI - eine holistische Sicht eines Softwareunternehmens – von GIS-Beginner bis Data Scientist // Benedict Müller - ESRI Deutschland (PDF, 62MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- Granularität von Punktwolken-Segmentierungen urbaner Strukturen mittels Neuronaler Netze - Potenziale von Mobile und Aerial Lidar Scans // Christopher Britsch – Con Terra (PDF, 2MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- Der Einsatz von Deep Learning Methoden zur Vegetationserfassung an Bundeswasserstraßen // Marcel Reinhardt -Bundesanstalt für Gewässerkunde (BfG) (PDF, 5MB, Datei ist nicht barrierefrei)
Session 4: KI jenseits der Grenzen
- Innovation und Geodata Science - auch eine Frage von LiDAR // Clotilde Marmy - swisstopo (PDF, 55MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- National mapping at scale: leveraging AI at IGN-F // Mattieu Porte - Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) (PDF, 488KB, Datei ist nicht barrierefrei)
- Enhancing Land use (BBG) Data Generation: A Study on Automated Construction Site Segmentation Using U-Net and SAM Models // Athithya Loganathan - Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS), NL (PDF, 3MB, Datei ist nicht barrierefrei)
Podiumsdiskussion „Potenziale und Grenzen der Geo-KI“: Impulsvortrag
Posterpräsentationen
- Weiterentwicklung Geoinformation und Fernerkundung – Deep Learning Projekte // BKG (PDF, 2MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- Von der LiDAR-Punktwolke zur Anwendung für die Bundesverwaltung - Ableitung von Geoobjekten für den Digitalen Zwilling Deutschland // BKG (PDF, 4MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- Automatisierte Objekterkennung im Satellitengestützten Krisen- und Lagedienst // BKG (PDF, 1MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- CONTRAILS – Wolkenmodellierung und -Assimilation mit KI // DWD (PDF, 2MB, Datei ist nicht barrierefrei)
- Automatisierte digitale Bestandserfassung gleisnaher Infrastruktur aus Befliegungsdaten // Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung (PDF, 1MB, Datei ist nicht barrierefrei)
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